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	<title>Logit42 &#187; visualizacion</title>
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	<description>Geek cultura 2.0, actualidad, web 2.0, videojuegos, 8-bit, vida geek. Robando tus lulz desde 1985.</description>
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		<title>Visualizando La Población Mundial: ¿Cómo Llegamos a 7 Mil Millones?</title>
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		<pubDate>Wed, 02 Nov 2011 01:31:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Ale Tello</dc:creator>
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		<description><![CDATA[7 Billion: How Did We Get So Big So Fast? (7 Mil Millones: Como Nos Volvimos Tan Grandes Tan Rápido) es una visualización bastante bien lograda, creada por Adam Cole y Maggie Starbard de NPR, que nos explica cómo es que la población mundial creció de 300 millones de habitantes en el año 1000 hasta [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><iframe width="570" height="321" src="http://www.youtube.com/embed/VcSX4ytEfcE?fs=1&#038;feature=oembed&#038;hl=en&#038;modestbranding=1&#038;loop=0&#038;iv_load_policy=3&#038;showsearch=0&#038;rel=0&#038;theme=light&#038;hd=1&#038;wmode=opaque" frameborder="0" allowfullscreen></iframe></p>
<p><a title="7 Billion: How Did We Get So Big So Fast?" href="http://www.youtube.com/watch?v=VcSX4ytEfcE">7 Billion: How Did We Get So Big So Fast?</a> (<em>7 Mil Millones: Como Nos Volvimos Tan Grandes Tan Rápido</em>) es una visualización bastante bien lograda, creada por <a title="Visualizing How A Population Grows To 7 Billion" href="http://www.npr.org/2011/10/31/141816460/visualizing-how-a-population-grows-to-7-billion">Adam Cole y Maggie Starbard de NPR</a>, que nos explica cómo es que la población mundial creció de <em>300 millones de habitantes en el año 1000</em> hasta <strong>7 mil millones</strong> (de acuerdo a <a title="As world passes 7 billion milestone, UN urges action to meet key challenges" href="http://www.un.org/apps/news/story.asp?NewsID=40257&amp;Cr=population&amp;Cr1=">estimaciones de las naciones unidas</a>) en tan solo un poco más de un milenio.</p>
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		<title>Geocities La Ciudad Borrada</title>
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		<pubDate>Fri, 30 Sep 2011 04:06:41 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Ale Tello</dc:creator>
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		<category><![CDATA[Arqueologia]]></category>
		<category><![CDATA[Digital]]></category>
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		<description><![CDATA[The Deleted City es una visualización interactiva del difunto, y alguna vez popular, sitio de hospedaje web Geocities creada por el diseñador de la información Richard Vijgen. En el año 1999 Geocities era el tercer sitio más popular en la red y en su cúspide llego a albergar 38 millones de páginas generadas por sus [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><iframe src="http://player.vimeo.com/video/29523075" width="570" height="321" frameborder="0" webkitAllowFullScreen mozallowfullscreen allowFullScreen></iframe></p>
<p><a title="The Deleted City" href="http://deletedcity.net/">The Deleted City</a> es una <em>visualización interactiva</em> del difunto, y alguna vez popular, sitio de hospedaje web <a title="GeoCities" href="http://es.wikipedia.org/wiki/Geocities">Geocities</a> creada por el diseñador de la información <a title="Richard Vijgen" href="http://www.richardvijgen.nl/">Richard Vijgen</a>.</p>
<p>En el año 1999 Geocities era el tercer sitio más popular en la red y en su cúspide llego a albergar <strong>38 millones de páginas</strong> generadas por sus usuarios, pero en el año 2009 su dueño, Yahoo, decidio cerrarlo permanentemente. Antes de que el sitio cerrara el <a title="GeoCities" href="http://www.archiveteam.org/index.php?title=GeoCities">Archive Team</a> lo almaceno en un <a title="Geocities - The PATCHED Torrent" href="http://thepiratebay.org/torrent/6353395/Geocities_-_The_PATCHED_Torrent">torrent de 640GB</a>.</p>
<p>&nbsp;</p>
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		<title>El Globo Terraqueo de Busqueda de Google</title>
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		<pubDate>Fri, 06 May 2011 02:48:03 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Ale Tello</dc:creator>
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		<description><![CDATA[Al parecer el más reciente proyecto de Google ha estado siendo desarrollado bajo cortinas cerradas durante algún tiempo y es lo que los ha mantenido entretenidos durante unos buenos meses pero finalmente el día de hoy ha sido lanzado. Google Search Globe es una herramienta de visualización desarrollada con WebGL la cual permite a los [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><a href="http://logit42.com/wp-content/uploads/2011/05/Search-Globe.jpg"><img class="alignnone size-full wp-image-7756 colorbox-7755" title="Search-Globe" src="http://logit42.com/wp-content/uploads/2011/05/Search-Globe.jpg" alt="Search Globe El Globo Terraqueo de Busqueda de Google" width="620" /></a></p>
<p>Al parecer el más reciente proyecto de Google ha estado siendo desarrollado bajo cortinas cerradas durante algún tiempo y es lo que los ha mantenido entretenidos durante unos buenos meses pero finalmente el día de hoy ha sido lanzado.</p>
<p><a title="Google Search Globe" href="http://www.chromeexperiments.com/globe">Google Search Globe</a> es una <strong>herramienta de visualización</strong> desarrollada con WebGL la cual permite a los usuarios <a title="Google Search Volume by Language" href="http://data-arts.appspot.com/globe-search">visualizar e interactuar</a> con un <em>mapa de búsquedas y consultas mundiales</em> realizadas a través de Google.</p>
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		<title>La Historia Del Mundo en 100 Segundos (De Acuerdo a Wikipedia)</title>
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		<pubDate>Tue, 22 Mar 2011 03:47:50 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Ale Tello</dc:creator>
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		<description><![CDATA[El video aquí presentado es una visualización de datos creada por Gareth Lloyd y Tom Martin; en el mismo se muestran, en 100 segundos, las ubicaciones geográficas junto con el pasar del tiempo de diferentes eventos históricos contenidos en artículos de la Wikipedia. Para hacer esta visualización se utilizaron 30GB de información tomada de la [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><iframe src="http://player.vimeo.com/video/19088241" width="570" height="285" frameborder="0" webkitAllowFullScreen mozallowfullscreen allowFullScreen></iframe></p>
<p>El video aquí presentado es una visualización de datos creada por <a title="Ragtag" href="http://www.ragtag.info/">Gareth Lloyd</a> y <a title="The weblog of Tom Martin" href="http://www.heychinaski.com/blog/">Tom Martin</a>; en el mismo se muestran, <em>en 100 segundos</em>, las ubicaciones geográficas junto con el pasar del tiempo de diferentes eventos históricos contenidos en artículos de la Wikipedia.</p>
<p>Para hacer esta visualización se utilizaron <strong>30GB de información tomada de la Wikipedia</strong> con lo cual se extrajeron <em>424,000 artículos</em> con coordenadas geográficas relacionadas a <em>35,000 eventos</em> diferentes a lo largo de la historia. Haciendo una referencia cruzada de los mismos se obtuvieron <em>15,100 eventos</em> diferentes, todos con una ubicación geográfica, los cuales son los que podemos apreciar en el video.</p>
<p>Algo interesante de la visualización es lo eurocéntrico que son los eventos y no es hasta, más o menos, el año 1600 en donde se inician a visualizar datos, de manera constante, en el continente americano.</p>
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		<title>VITAL – Saying</title>
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		<pubDate>Thu, 21 Oct 2010 06:13:35 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Ale Tello</dc:creator>
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		<description><![CDATA[La verdad, no tengo idea quien sea VITAL, pero el video que acompaña esta anotación ha sido creado por Takafumi Tsuchiya, mejor conocido Takcom, y sirve como video promocional para su más nuevo sencillo titulado Saying. El estilo visual del video está lleno de colores y partículas en movimiento, así como de espectrógrafos, ondas y [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><iframe src="http://player.vimeo.com/video/15694613" width="570" height="232" frameborder="0" webkitAllowFullScreen mozallowfullscreen allowFullScreen></iframe></p>
<p>La verdad, <em>no tengo idea</em> quien sea <a title="Vital EP" href="http://www.thevitalep.com/">VITAL</a>, pero el video que acompaña esta anotación ha sido creado por <a title="TAKCOM" href="http://takafumitsuchiya.com">Takafumi Tsuchiya</a>, mejor conocido Takcom, y sirve como video promocional para su más nuevo sencillo titulado <em>Saying</em>.</p>
<p>El estilo visual del video está lleno de colores y partículas en movimiento, así como de espectrógrafos, ondas y osciloscopios, digitalizaciones del artista y alguna que otra visión de cuerpos celestes. Independientemente de si les agrada la canción o no, el estilo visual merece la pena ser admirado.</p>
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		<title>Flickr Flow: El color de las estaciones en Flickr</title>
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		<pubDate>Mon, 15 Mar 2010 17:23:53 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Ale Tello</dc:creator>
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		<description><![CDATA[Flickr Flow es un experimento que utiliza el color y el tiempo como sus materiales principales y se publicó inicialmente en Marzo de 2009 en el Boston Magazine en un artículo titulado Flickr of Hope. Usando un algoritmo desarrollado para la visualización del aniversario de la revista WIRED del año 2008, los chicos de Hint.fm [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><a title="Flickr Flow" href="http://hint.fm/projects/flickr/">Flickr Flow</a> es un experimento que utiliza el color y el tiempo como sus materiales principales y se publicó inicialmente en Marzo de 2009 en el <a title="Boston Magazine" href="http://www.bostonmagazine.com/">Boston Magazine</a> en un artículo titulado <em>Flickr of Hope</em>.</p>
<p>Usando un algoritmo desarrollado para la <a title="Wired Anniversary" href="http://hint.fm/projects/wired2008/">visualización del aniversario de la revista WIRED</a> del año 2008, los chicos de <a title="Hint.fm" href="http://hint.fm/">Hint.fm</a> crearon un software que calculaba las proporciones relativas de diferentes colores en las fotos tomadas en cada mes del año en <a title="Flickr" href="http://www.flickr.com/">Flickr</a> y las representaba en una rueda de color.</p>
<p>La siguiente que se presenta a continuación es uno de los primeros bosquejos de la visualización. El verano se ubica en la parte superior y el flujo del tiempo sigue el sentido de las manecillas del reloj.</p>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-1593 colorbox-1592" title="Flickr Flow" src="http://logit42.com/wp-content/uploads/2010/03/flickr1.jpg" alt="flickr1 Flickr Flow: El color de las estaciones en Flickr" width="480" height="480" /></p>
<p>El diagrama resultante resulta ser bastante hermoso y utiliza el flujo y reflujo de los colores para cada estación del año. Aquí se pueden apreciar de mejor manera los colores para cada una de las estaciones individualmente.</p>
<p><img class="alignnone size-full wp-image-1595 colorbox-1592" title="Flickr Flow estaciones" src="http://logit42.com/wp-content/uploads/2010/03/flickr-samples2.jpg" alt="flickr samples2 Flickr Flow: El color de las estaciones en Flickr" width="480" height="500" /></p>
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		<title>Google Public Data Explorer o Explorador Publico de Datos</title>
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		<pubDate>Tue, 09 Mar 2010 04:50:26 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Ale Tello</dc:creator>
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		<category><![CDATA[Datos]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
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		<description><![CDATA[Los chicos de Google tienen la manía de desarrollar algo nuevo cada semana y lanzarlo como parte de sus Google Labs. Ahora es el turno de Google Public Data Explorer. El explorador público de datos de Google hace que grandes conjuntos de datos sean fáciles de explorar, visualizar y comunicar. A medida que los gráficos [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Los chicos de Google tienen la manía de desarrollar algo nuevo cada semana y lanzarlo como parte de sus Google Labs. Ahora es el turno de <a title="Google Public Data Explorer" href="http://www.google.com/publicdata/home">Google Public Data Explorer</a>.</p>
<p>El explorador público de datos de Google hace que grandes conjuntos de datos sean fáciles de explorar, visualizar y comunicar. A medida que los gráficos y los mapas son animados en el tiempo, los cambios en el mundo son más fáciles de entender.  Google nos dice que no es necesario que seamos expertos en el análisis de datos para navegar entre las diferentes vistas, hacer nuestras propias comparaciones, y compartir nuestros resultados.</p>
<p>Este servicio toma información pública referente a diferentes tópicos como lo son:</p>
<ol>
<li>Comparaciones entre escuelas</li>
<li>Desempleo</li>
<li>Población</li>
<li>Impuesto</li>
<li>Sueldos</li>
<li>Tipos de cambio</li>
<li>Estadísticas de delitos</li>
<li>Salud</li>
<li>Estadísticas de desastres</li>
<li>PIB</li>
<li>Apellidos</li>
<li>Pobreza</li>
<li>Precio del petróleo</li>
<li>Salarios mínimos</li>
<li>Inflación</li>
<li>Mortalidad</li>
<li>Costo de vida</li>
<li>Resultados electorales</li>
<li> Nombres</li>
<li> Accidentes, infracciones de tráfico</li>
</ol>
<p>Lo bonito de esto es el poder de manipulación que Google nos da al poder efectuar comparativas y combinaciones en los ejes X y Y además de poder visualizar los datos por sección geográfica y a través del tiempo.</p>
<p><iFrame frameborder="0" src="http://www.google.com/publicdata/explore/embed?ds=d5bncppjof8f9_&#038;ctype=b&#038;met_x=sp_dyn_le00_in&#038;scale_x=lin&#038;ind_x=false&#038;met_y=sp_dyn_tfrt_in&#038;scale_y=lin&#038;ind_y=false&#038;met_s=sp_pop_totl&#038;scale_s=lin&#038;ind_s=false&#038;dimp_c=country:region&#038;ifdim=country&#038;pit=1167609600000&#038;hl=en_US&#038;dl=en_US" width="620" height="504"></iFrame></p>
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